Chromosome-scale assemblies of <i>Acanthamoeba castellanii</i> genomes provide insights into <i>Legionella pneumophila</i> infection–related chromatin reorganization
Notice bibliographique
Résumé
The unicellular amoeba Acanthamoeba castellanii is ubiquitous in aquatic environments, where it preys on bacteria. The organism also hosts bacterial endosymbionts, some of which are parasitic, including human pathogens such as Chlamydia and Legionella spp. Here we report complete, high-quality genome sequences for two extensively studied A. castellanii strains, Neff and C3. Combining long- and short-read data with Hi-C, we generated near chromosome-level assemblies for both strains with 90% of the genome contained in 29 scaffolds for the Neff strain and 31 for the C3 strain. Comparative genomics revealed strain-specific functional enrichment, most notably genes related to signal transduction in the C3 strain and to viral replication in Neff. Furthermore, we characterized the spatial organization of the A. castellanii genome and showed that it is reorganized during infection by Legionella pneumophila . Infection-dependent chromatin loops were found to be enriched in genes for signal transduction and phosphorylation processes. In genomic regions where chromatin organization changed during Legionella infection, we found functional enrichment for genes associated with metabolism, organelle assembly, and cytoskeleton organization. Given Legionella infection is known to alter its host's cell cycle, to exploit the host's organelles, and to modulate the host's metabolism in its favor, these changes in chromatin organization may partly be related to mechanisms of host control during Legionella infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».