Abstract PR005: PRC2 inactivating mutations amplify cell death in response to DNMT1-targeted therapy through enhanced viral mimicry in malignant peripheral nerve sheath tumor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polycomb Repressive Complex 2 (PRC2) establishes and maintains di- and tri-methylation at histone 3 at lysine 27 (H3K27me2/3) in the genome and plays oncogenic and tumor suppressor roles in context-dependent cancer pathogenesis. While there is clinical success of therapeutically targeting PRC2 core component, EZH2, in PRC2-dependent cancers (e.g., follicular lymphoma, epithelioid sarcoma), it remains an unmet therapeutic bottleneck in PRC2-inactivated cancer. Biallelic inactivating mutations in PRC2 core components are a hallmark feature of high-grade malignant peripheral nerve sheath tumor (MPNST), an aggressive subtype of sarcoma with poor prognosis and no effective targeted therapeutics. Using a custom RNAi-based drop out screen, we observed that PRC2-inactivation is synthetic lethal with DNA methyltransferase 1 (DNMT1) downregulation; we further observed that small molecule DNMT inhibitors (DNMTis) resulted in enhanced cytotoxicity and anti-tumor responses in PRC2-loss cancer context in vitro and in vivo. Mechanistically, DNMTi-mediated de-repression of retrotransposons (e.g., endogenous retroviral elements) and gene targets is partly restricted by PRC2, which potentially contributes to limited therapeutic activity in PRC2-wild-type (wt) cancer context. In contrast, DNMTi treatment synergizes with PRC2 inactivation and cooperatively amplifies the expression of retrotransposons, and subsequent viral mimicry response that promotes robust cell death in part through PKR-dependent double stranded-RNA (dsRNA) sensing. Collectively, our observations posit DNA methylation as a safeguard against anti-tumorigenic cell fate decisions in the context of PRC2-inactivation to promote cancer pathogenesis, identify DNMT1-targeted therapy as novel therapeutic strategy for PRC2-inactivated MPNST, and merit further preclinical and clinical investigation of this strategy in other PRC2-inactivated cancers. Citation Format: Ping Chi, Amish J. Patel, Sarah Warda, Jesper L.V. Maag, Rohan Misra, Miguel A. Miranda-Román, Mohini R. Pachai, Cindy J. Lee, Dan Li, Naitao Wang, Gabriella Bayshtok, Eve Fishinevich, Yinuo Meng, Elissa W.P. Wong, Juan Yan, Emily Giff, Jonathan Fletcher, Joseph M. Scandura, Richard Koche, Jacob L. Glass, Cristina R. Antonescu, Deyou Zheng, Yu Chen. PRC2 inactivating mutations amplify cell death in response to DNMT1-targeted therapy through enhanced viral mimicry in malignant peripheral nerve sheath tumor [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr PR005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».