MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4295942126 · doi:10.1158/1557-3265.sarcomas22-a020

Abstract A020: Combined inhibition of SHP2 and CDK4/6 is active in preclinical models of NF1-associated malignant peripheral nerve sheath tumor

2022· article· en· W4295942126 sur OpenAlexaboutno aff
Jiawan Wang, Ana Calizo, Kai Pollard, Lindy Zhang, John Gross, Nicolás J. Llosa, Angela C. Hirbe, Christine A. Pratilas

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchMAPK/ERK pathwayKinaseCDKN2ACell growthCyclin-dependent kinaseCell cycleBiologyMedicineCell biologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: NF1 is an essential negative regulator of RAS activity and its function is lost in nearly 90% of malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNST). Additional recurrent molecular changes include loss of function alterations in CDKN2A, TP53, EED and SUZ12, but molecular targeting of these genomic events represents a unique challenge. We previously reported that the efficacy of MEK inhibitor is limited by adaptive activation of receptor tyrosine kinases and the adaptor protein SHP2, and that combined inhibition of MEK and SHP2 is effective in MPNST. However, the clinical potential of combination MEK and SHP2 inhibitors may be limited by the overlapping toxicity induced by ERK pathway inhibition. Loss of CDKN2A, inactivation of RB1, and hyperactivation of cyclin dependent kinases (CDK) in MPNST also suggest that small-molecule CDK4/6 inhibitors (CDK4/6i) may be a potential therapeutic strategy, but monotherapy with CDK4/6i also demonstrates limited activity. We hypothesize that the anti-tumor response of SHP2i may be potentiated by agents targeting the cell cycle in combination. Methods: The effects of shRNA-mediated inducible SHP2 knockdown on RAS signaling, short-term and long-term cell growth, and response to CDK4/6i were examined using immunoblotting, high throughput proliferation assays, and colony formation assays. Combined effects of SHP2i plus CDK4/6i on signaling, cell cycle, apoptosis, cell and in vivo tumor growth were assessed. Pharmacodynamic (PD) assays were performed on tumors extracted following drug treatment in patient-derived xenograft (PDX) models of MPNST. Results: Despite a modest effect of SHP2 knockdown on ERK signaling, shPTPN11 reduced MPNST cell growth. SHP2 knockdown or SHP2i treatment alleviated activation of ERK signaling and cyclin D1 expression induced by CDK4/6i, and enhanced the sensitivity to CDK4/6i. Combination benefit was observed in in vitro cell growth and in vivo PDX. Although some PDX models demonstrated similar responses to SHP2i alone or SHP2i + CDK4/6i during the initial four weeks on treatment, we found sustained tumor growth inhibition exerted by the combination on longer therapy. PD studies demonstrated a decrease in p-ERK levels in tumors treated with either SHP2i alone or the SHP2i/CDK4/6i combination, as well as a synergistic suppression of cell cycle regulators by the combination. Conclusions: Our preliminary data demonstrate that the combined inhibition of SHP2 and CDK4/6 is active and produces deep and durable response in models of NF1-associated MPNST. This combination strategy may represent a novel treatment approach for patients with MPNST. Citation Format: Jiawan Wang, Ana Calizo, Kai Pollard, Lindy Zhang, John M. Gross, Nicolas Llosa, Angela C. Hirbe, Christine A. Pratilas. Combined inhibition of SHP2 and CDK4/6 is active in preclinical models of NF1-associated malignant peripheral nerve sheath tumor [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr A020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Cancer Research→Même sujetNeurofibromatosis and Schwannoma Cases→Travaux en français237 207→