Abstract A036: Surfaceome profiling of rhabdomyosarcoma reveals B7-H3 as a mediator of immune evasion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Pediatric rhabdomyosarcoma (RMS) is the most common soft tissue tumor in children, with nearly 20% of children presenting with locally aggressive and/or metastatic disease. Despite aggressive chemotherapy and radiotherapy, the 5-year overall survival rate is still less than 40%. In addition, resistance to chemotherapy remains the major cause of cancer-related mortality. Therefore, there is an unmet need to develop more effective and tolerable therapeutic strategies for the treatment of RMS. Our overall objective is to leverage transcriptomic and proteomic profiling methods to identify RMS-specific surface proteins targetable with immune-based therapies. Methods: To identify therapeutic targets, we performed cell-surface capture and mass spectrometry on fusion-positive (FP), fusion-negative (FN) RMS and normal skeletal muscle. Transcriptomic datasets of RMS tumor specimens and normal tissue were employed to identify high-confidence RMS-specific cell-surface proteins. Expression of immune checkpoint molecules was confirmed by flow cytometry, western blot and PCR. Paraffin-embedded tissue sections were used to determine protein expression and prognostic value in RMS patients. We developed an in vitro T-cell killing assay to assess the functional role of immune checkpoint molecules on the antitumor immune response. Results: Surfaceome profiling of RMS cells revealed unique protein signatures specific for each tumor type and normal tissue. We have identified 5061 cell-surface proteins in RMS and 31.6% of proteins were correctly located at the plasma membrane. By integrating proteomic and transcriptomic data, we have identified 30 and 38 proteins significantly overexpressed in fusion-negative and fusion-positive RMS respectively compared to normal muscle. We have identified the immune checkpoint molecule B7-H3 as cell-surface protein overexpressed in both RMS subtypes. Strong expression of B7-H3 was also observed in patient’s tumor specimens. Genetic deletion of B7-H3 gene in RMS cells was associated with higher antitumor immune response in tumor cells co-cultured with CD8+-T cells. No difference was observed in tumor cell proliferation and radioresistance. Conclusions: Through integrated transcriptomic and proteomic profiling, we have discovered B7-H3 as a key regulator of tumor immune-evasion in RMS. B7-H3 is a suitable immunotherapy target for the treatment of RMS. Further studies are warranted to elucidate underlying mechanisms of B7-H3 function in RMS. Citation Format: Roxane R. Lavoie, Fabrice Lucien, Patricio C. Gargollo, Mohamed E. Ahmed, Yohan Kim, Emily Baer, Doris Phelps, Cristine M. Charlesworth, Benjamin J. Madden, Liguo Wang, Peter J. Hougthon, John Cheville, Haidong Dong, Candace F. Granberg. Surfaceome profiling of rhabdomyosarcoma reveals B7-H3 as a mediator of immune evasion [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr A036.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».