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Impacto del bypass gástrico sobre el Índice masa corporal de adultos diabéticos en el primer año postquirúrgico

2022· article· es· W4295955385 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRECIAMUC · 2022
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesGynecologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La obesidad y la Diabetes Mellitus tipo 2 representan un problema de salud pública a nivel mundial. El bypass Gástrico con Y de Roux (BPGYR) se considera la técnica quirúrgica de referencia en el tratamiento a largo plazo de la obesidad severa. La presente investigación tuvo como objetivo determinar el impacto del BPGYR sobre el índice de masa corporal de adultos diabéticos en el primer año postquirúrgico. La muestra estuvo conformada por 32 obesos diabéticos tipo 2 (11 hombres y 21 mujeres con una edad promedio de 39±10 años). Se realizó evaluación antropométrica (Peso, talla, IMC, % perdido del exceso de IMC (%PPEIMC), % de peso excedido perdido (%PEP) Se aplicó t de Student y Chi cuadrado. Se encontró que los hombres presentaron un peso corporal de 133±28 kg, IMC=43,7±6,8 kg/m2, IMC deseable=27,4±2,96 kg/m2; mientras que en las mujeres, el peso promedio fue 101±16 kg, IMC =38±5 kg/m2 y un IMC deseable de 25±2,1 kg/m2. La pérdida de peso corporal al año fue de 31,1±10,2 kg con un % PEP de 44,9±12,5% y % PPEIMC 78,4±14,0% En cuanto al porcentaje de IMC corporal perdido al año de la cirugía el 75% logró una pérdida excelente (80% de las mujeres y 64% de los hombres), 9 % bueno Y 16% malo. Se concluye que el BPGYR es una estrategia quirúrgica útil en la pérdida de peso corporal de estos pacientes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle