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Impacto del bypass gástrico sobre el Índice masa corporal de adultos diabéticos en el primer año postquirúrgico

2022· article· es· W4295955385 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRECIAMUC · 2022
Typearticle
Languagees
FieldHealth Professions
TopicHealth and Lifestyle Studies
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsMedicineHumanitiesGynecologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La obesidad y la Diabetes Mellitus tipo 2 representan un problema de salud pública a nivel mundial. El bypass Gástrico con Y de Roux (BPGYR) se considera la técnica quirúrgica de referencia en el tratamiento a largo plazo de la obesidad severa. La presente investigación tuvo como objetivo determinar el impacto del BPGYR sobre el índice de masa corporal de adultos diabéticos en el primer año postquirúrgico. La muestra estuvo conformada por 32 obesos diabéticos tipo 2 (11 hombres y 21 mujeres con una edad promedio de 39±10 años). Se realizó evaluación antropométrica (Peso, talla, IMC, % perdido del exceso de IMC (%PPEIMC), % de peso excedido perdido (%PEP) Se aplicó t de Student y Chi cuadrado. Se encontró que los hombres presentaron un peso corporal de 133±28 kg, IMC=43,7±6,8 kg/m2, IMC deseable=27,4±2,96 kg/m2; mientras que en las mujeres, el peso promedio fue 101±16 kg, IMC =38±5 kg/m2 y un IMC deseable de 25±2,1 kg/m2. La pérdida de peso corporal al año fue de 31,1±10,2 kg con un % PEP de 44,9±12,5% y % PPEIMC 78,4±14,0% En cuanto al porcentaje de IMC corporal perdido al año de la cirugía el 75% logró una pérdida excelente (80% de las mujeres y 64% de los hombres), 9 % bueno Y 16% malo. Se concluye que el BPGYR es una estrategia quirúrgica útil en la pérdida de peso corporal de estos pacientes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.303
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.408
Teacher spread0.370 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it