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Enregistrement W4296002653 · doi:10.35814/asiimetrik.v4i1.3127

Analisis Serangan Vulnerabilities Terhadap Server Selama Work from Home saat Pandemi Covid-19 sebagai Prosedur Mitigasi

2022· article· en· W4296002653 sur OpenAlex
Kotim Subandi, Victor Ilyas Sugara

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJurnal ASIIMETRIK Jurnal Ilmiah Rekayasa & Inovasi · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Social Justice Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementCisco Systems
Mots-clésComputer securityHackerThe InternetServerGovernment (linguistics)BusinessContext (archaeology)Network securitySecurity awarenessFirewall (physics)Information securityComputer scienceWorld Wide WebFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the COVID-19 Pandemic occurred, companies engaged in the retail sector have experienced a decline in the impact of government regulations such as PSBB (Large-Scale Social Restrictions) so that all activities were carried out from home or Work from Home (WFH). to assist companies or agencies with various types of information systems in carrying out their business activities and operations This server is one of the most important in the retail company. The opening of several accesses from the public network (internet) to the local area network (LAN) The security of a LAN network that is accessed from a public network is usually an administrator's problem. Often, the security problems of both the network and the entire application system, as well as the web server, are neglected just to ensure that operational activities run smoothly, and security is only realised after a disaster occurs. Without a good network security and application system, the application of any sophisticated technology will be very dangerous for the company, institution, or organisation itself. So, it takes a security analysis of all activities on the LAN, servers, and other devices to prevent mitigation and to be more aware of server security vulnerabilities. Based on the context of the existing issues, a penetration testing analysis is required. As supporting material, this research also uses guidelines from the CEH (Certified Ethical Hacker) module and the official Acunetix website. The test of this research is aimed at finding the weaknesses of the existing company/institution servers. Among others, quite a lot of weaknesses were found, where each of these weaknesses has a different handling, ports that should be blocked but are opened freely, and access to public IPs that are less important should be closed. The solutions proposed to overcome these problems include: the use of this Acunetix standard can be maintained and continued; testing is much better if carried out more than two times; periodically upgrading SNMP (Simple Network Management Protocol) vulnerable; increasing the level of server security; migration of quality antivirus; and upgrade of expired operating systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle