<i>Borrelia burgdorferi</i> strain and host sex influence pathogen prevalence and abundance in the tissues of a laboratory rodent host
Notice bibliographique
Résumé
Experimental infections with different pathogen strains give insight into pathogen life history traits. The purpose of the present study was to compare variation in tissue infection prevalence and spirochete abundance among strains of Borrelia burgdorferi in a rodent host (Mus musculus, C3H/HeJ). Male and female mice were experimentally infected via tick bite with one of 12 strains. Ear tissue biopsies were taken at days 29, 59 and 89 postinfection, and seven tissues were collected at necropsy. The presence and abundance of spirochetes in the mouse tissues were measured by quantitative polymerase chain reaction. To determine the frequencies of our strains in nature, their multilocus sequence types were matched to published data sets. For the infected mice, 56.6% of the tissues were infected with B. burgdorferi. The mean spirochete load in the mouse necropsy tissues varied 4.8-fold between the strains. The mean spirochete load in the ear tissue biopsies decreased rapidly over time for some strains. The percentage of infected tissues in male mice (65.4%) was significantly higher compared to female mice (50.5%). The mean spirochete load in the seven tissues was 1.5× higher in male mice compared to female mice; this male bias was 15.3× higher in the ventral skin. Across the 11 strains, the mean spirochete loads in the infected mouse tissues were positively correlated with the strain-specific frequencies in their tick vector populations. The study suggests that laboratory-based estimates of pathogen abundance in host tissues can predict the strain composition of this important tick-borne pathogen in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».