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Enregistrement W4296038315 · doi:10.1530/jme-22-0141

How retinoic acid and arsenic transformed acute promyelocytic leukemia therapy

2022· review· en· W4296038315 sur OpenAlexaff
Victoria Korsos, Wilson H. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Endocrinology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute promyelocytic leukemiaArsenic trioxideRetinoic acidRetinoic acid receptor alphaPromyelocytic leukemia proteinCancer researchLeukemiaFluorescence in situ hybridizationChromosomal translocationMedicineBiologyRetinoic acid receptorMolecular biologyGeneImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute promyelocytic leukemia (APL) is associated with severe coagulopathy leading to rapid morbidity and mortality if left untreated. The definitive diagnosis of APL is made by identifying a balanced reciprocal translocation between chromosomes 15 and 17. This t(15;17) results in a fusion transcript of promyelocytic leukemia (PML) and retinoic acid receptor alpha (RARA) genes and the expression of a functional PML/RARA protein. Detection of a fused PML/RARA genomic DNA sequence using fluorescence in situ hybridization (FISH) or by detection of the PML/RARA fusion transcript via reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) has revolutionized the diagnosis and monitoring of APL. Once confirmed, APL is cured in over 90% of cases, making it the most curable subtype of acute leukemia today. Patients with low-risk APL are successfully treated using a chemotherapy-free combination of all-trans retinoic acid and arsenic trioxide (ATO). In this review, we explore the work that has gone into the modern-day diagnosis and highly successful treatment of this once devastating leukemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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