Comparison of Bolus Versus Dual-Syringe Administration Systems on Glass Yttrium-90 Microsphere Deposition in an In Vitro Microvascular Hepatic Tumor Model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To utilize an in vitro microvascular hepatic tumor model to compare the deposition characteristics of glass yttrium-90 microspheres using the dual-syringe (DS) and traditional bolus administration methods. Materials and Methods The microvascular tumor model represented a 3.5-cm tumor in a 1,400-cm 3 liver with a total hepatic flow of 160 mL/min and was dynamically perfused. A microcatheter was placed in a 2-mm artery feeding the tumor model and 2 additional nontarget arteries. Glass microspheres with a diameter of 20–30 μm were administered using 2 methods: ( a ) DS delivery at a concentration of 50 mg/mL in either a single, continuous 2-mL infusion or two 1-mL infusions and ( b ) bolus delivery (BD) of 100 mg of microspheres in a single 3-mL infusion. Results Overall, the degree of on-target deposition of the microspheres was 85% ± 11%, with no significant differences between the administration methods. Although the distal penetration into the tumor arterioles was approximately 15 mm (from the second microvascular bifurcation of the tumor model) for all the cases, the distal peak particle counts were significantly higher for the DS delivery case (approximately 5 × 10 5 microspheres achieving distal deposition vs 2 × 10 5 for the BD case). This resulted in significantly higher deposition uniformity within the tumor model (90% for the DS delivery case vs 80% for the BD case, α = 0.05). Conclusions The use of this new in vitro microvascular hepatic tumor model demonstrated that the administration method can affect the deposition of yttrium-90 microspheres within a tumor, with greater distal deposition and more uniform tumor coverage when the microspheres are delivered at consistent concentrations using a DS delivery device. The BD administration method was associated with less favorable deposition characteristics of the microspheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».