Recurrent triamcinolone injections for the treatment of Hunner’s lesions in bladder pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine if periodic triamcinolone injections into Hunner’s lesion in patients with bladder pain syndrome (BPS) reduces the need for opioids and other pain treatments. Methods: This is a retrospective analysis of 28 patients receiving endoscopic injections of 0.5–1.0 cc of triamcinolone acetate into Hunner’s lesions between 2010 and 2018. Wilcoxon signed-rank test was used to compare pain regimens before and after injections. Results: Median age at first triamcinolone injection was 63 (IQR 54–73). Median number of injections/patient was 3 (IQR 2–5.5), at a mean of 8-month intervals (2–80). The median number of pain treatments prior to triamcinolone was 4 (0–13), and 25% of patients were using opioids. With one or more injections, 92.9% had improvement in pain symptoms. There was a significant decrease in number of pain treatments following triamcinolone injections (4.1 vs 0.8, p = 0.006). Fifty-seven percent managed with triamcinolone injections alone, with no other pain treatments. Of the seven patients using opioids, four discontinued opioids altogether. Conclusions: Repeat triamcinolone injections into Hunner’s lesions are associated with a significant reduction in the number of pain treatments used for BPS, with an associated decrease in opioid use. Level of evidence: 4
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».