Manufacturing of Pitch Based Carbon Fibers through Microwave Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Carbon fibers (CFs) are characterized by their excellent mechanical properties including high tensile strength and elastic modulus. In terms of manufacturing of CFs, the conventional thermal treatment processes, including stabilization and carbonization, account for at least 46% of the cost, which drastically restricts the widespread application of CFs. This study investigates the use of mesophase pitch-based CFs from different synthetic approaches based on the conventional thermal post-treatment versus microwave hybrid post-treatment processes. CFs were studied by using SEM, FTIR, TGA, XRD, and mechanical properties characterization. Compared with the CFs prepared from the conventional thermal post-treatment process (CFs-T), those by the microwave thermal hybrid post-treatment process (CFs-M) show similar crystalline degree which is confirmed by XRD analysis. The tensile strength and modulus of the CFs-T are 0.290 and 38.6 GPa, and those of the CFs-M are 0.176 and 18.5 GPa, respectively. Microwave treatment is expected to be a much more energy- and time-efficient way for CFs post-treatment and can serve as a potential alternative to the conventional thermal post-treatment process used in carbon fiber manufacturing. Implications of the findings, including the oxygen diffusion, and crystalline structure are highlighted and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».