Modelagem celular>i< in vitro>/i< da Doença de Huntington com ácido 3-nitropropiônico e ácido quinolínico & Avaliação das funções neuroprotetoras da adenosina
Notice bibliographique
Résumé
Agradeço ao prof.dr.Alexander Henning Ulrich por me aceitar e orientar como aluno de mestrado pelo Programa de Pós-Graduação do Departamento de Bioquímica do Instituto de Química (IQ) da Universidade de São Paulo (USP), onde trabalha tornando possível projetos da natureza desta dissertação -tendo sido uma honra acessar a sua 'ciência' e um enobrecimento reconhecer os seus critérios -; à dra.Talita Glaser pelas basilares assistências técnico-científicas, assim como pelo cunho moralizante posto em minha carreira acadêmica; ao corpo técnicolaboratorial e -administrativo do Departamento de Bioquímica do IQ da USP pela excelência no desenvolvimento dos seus ofícios; aos colegas de trabalho do Laboratório de Neurociência pelas partes que lhes devo; às instituições de fomento Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) por financiarem minha estadia na cidade de São Paulo e as atividades de prática laboratorial; ao prof.dr.Rodrigo Ribeiro Resende por me acreditar sua confiança -fruto do simples convívio nos campos de batalhas -ao me conceder a sua indicação; à profa.dra.Elaine Maria de Souza Fagundes pelos seus ensinamentos atemporais -hoje, como nunca, pedras de torque em meu espírito -; aos meus demais professores formais e substanciais; à minha família não-tradicional brasileira -expressão de Amor -; aos meus companheiros leais cujo tempo me permite chamá-los de amigos; aos Deuses -fontes inesgotáveis de sabedoria e inspiração -; e aos bravos guerreiros militantes do Bem, do Belo e da Verdade, minhas saudações.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».