Limited temporal variability in natural mortality for juvenile American plaice on the Grand Bank of Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Increases in natural mortality have been suggested as a potential driver for both the collapse and lack of recovery for the American plaice (Hippoglossoides platessoides) population on the Grand Bank of Newfoundland in NAFO Divisions 3LNO. However, natural mortality is among the most difficult parameters to estimate since it can be confounded with other parameters and model misspecifications. One method used to avoid this confounding involves modeling unfished components of a population where total mortality and natural mortality are equal. Here, we use a state-space metapopulation dynamics model to investigate whether there is evidence that natural mortality rates for unfished juvenile American plaice have varied since the population collapse. In addition, our model examined the degree of synchrony in age-1 recruitment signals between each management Division. The best fitting model included temporal variability in natural mortality rates, but estimates did not frequently differ from zero. This indicates that change in natural mortality rates is not an important driver of current juvenile 3LNO American plaice stock dynamics. Instead, this model identified that juvenile stock dynamics were mainly affected by variations in age-1 recruitment. Furthermore, a correlation analysis of the temporal variations in recruitment showed that trends were somewhat dissimilar between NAFO Divisions 3L and 3NO. Overall, although increases in M have been suggested by recent studies, we did not find strong evidence for this in juvenile fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».