Investigation on Swelling Performance of Oil Sands and Its Impact on Oil Production during SAGD Processes
Notice bibliographique
Résumé
SAGD (Steam Assisted Gravity Drainage) is used in Canadian fields where there are interlayers that impede steam chamber development and thus impede production. Many experiments have been conducted on the effect of interlayers on oil recovery. However, the swelling characteristics of interlayers under different conditions, as well as the possible clay mineral transformation and particle migration of clay particles at high temperatures, are rarely studied. In this paper, the swelling characteristics of natural oil sands and artificial clay samples were studied by high temperature hydration swelling experiments to obtain a better comparison. The effects of temperature, pressure and solution type on the swelling rate of oil sand were studied. The uniaxial compressive strength of the core in the presence of clay was studied by the scribe test. In addition, before and after the aging test at 220 °C and 2.5 MPa, the clay mineral composition was studied by the X-ray diffraction method, and the mineral transformation was proved. Finally, the impact of clay swelling on oil production is investigated by simulating the particle migration effect while considering the swelling effect. The results show that the swelling rate of oil sand increases with the increment of temperature and the decrement of pressure. The swelling rate of an artificial clay sample in distilled water is the highest, while a 1% KCl + 1% CaCl2 solution has the best swelling inhibition effect. This study aims to provide new insights into reservoir damage research during SAGD development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».