Human milk microbiome is shaped by breastfeeding practices
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that breastfeeding practices may impact the milk microbiota diversity and differential abundance at the genera level; however, the possibility that distinct feeding practices, such as exclusive (EBF) and non-exclusive breastfeeding (non-EBF), might alter the milk microbiome at the species level has not been explored. This cross-sectional study analyzed the milk microbiome of 64 Mam-Mayan indigenous mothers from San Juan Ostuncalco in Guatemala. Two breastfeeding practices [exclusive (EBF) vs non-exclusive (non-EBF)] were analyzed at two stages of lactation [early (5–46 days post-partum) vs late (109–184 days post-partum)]. EBF was defined as offering only human milk and non-EBF was defined as feeding the infant herbal teas (agüitas) and/or complementary foods while continuing to breastfeed. Results identified four clusters with distinct microbial communities that segregated bacterial species by both breastfeeding practices and stage of lactation. Comparison among these clusters identified several notable patterns. First, during EBF, the microbiome differed by stage of lactation where there was a shift in differential abundance from Actinobacteria and Firmicutes in early to Bacteroidetes and Proteobacteria species in late lactation. Second, a similar comparison between non-EBF mothers by stage of lactation also identified a higher differential abundance of Actinobacteria and Firmicutes species in early lactation, but only Proteobacteria and not Bacteroidetes in late lactation, indicating a further shift in the milk microbial ecosystem with fewer oral bacteria present in late lactation. Third, comparisons between EBF and non-EBF mothers at both early and late lactation showed that mothers who exclusively breastfed had more differentially abundant species in early (11 vs 1) and late (13 vs 2) lactation. Fourth, EBF at early and late lactation had more commensal and lactic acid bacteria, including Lactobacillus gasseri, Granulicatella elegans, Streptococcus mitis, and Streptococcus parasanguinis, compared to those who did not exclusively breastfeed. Collectively, these results show that EBF has more differentially abundant bacteria, including commensal and lactic acid bacteria, and that the addition of agüitas (herbal teas) and/or complementary foods modify the milk microbiome composition by reducing the oral bacteria and introducing more environmentally sourced bacteria to the ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».