Formation of Individual-Author Identity in the Process of Training Future Teachers of Music
Notice bibliographique
Résumé
The current article is an attempt to reveal the theoretical and practical foundations of the formation of individual-author identity of future teachers of music. In addition, to explore the basic vectors and factors of the concept of “I” in the paradigm of Self-Identity + Musician & Creativity Identity. The development and realization of experimental model of training of students for the purpose of individual-authorial identity formation became a tool of the aim realization. Research methods: formative experiment, online questionnaire using Google Forms, self-reflection survey with combined type questions and essays, statistical generalizations and complex data analysis, generalizations. Individual-authorial identity is interpreted within the experimental model of training as a set of complex connections between the individual “I” of the student and music as an art. In addition to important qualitative data obtained during the final stage of the experiment, it was also found that the average level of academic success in the experimental group was 17.8%–21.6% higher than the level of the parallel group, which worked on the usual educational model. 35.2% of respondents successfully work as a music teacher in educational institutions of different levels (against the average of 8.5-20.9%). Individual-author identity affects the effectiveness of learning and contributes to the formation of professional orientation. It focuses on a creative approach to teaching music and conscious development of creative abilities. The following research should focus on further testing of the proposed training model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».