MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296122547 · doi:10.1158/1557-3265.sarcomas22-a024

Abstract A024: <i>In vitro</i> efficacy of a novel dual PARP-HDAC inhibitor in ewing sarcoma

2022· article· en· W4296122547 sur OpenAlexaffabout
Sarah Truong, Beibei Zhai, Fariba Ghaidi, Louise Ramos, Jay Joshi, Dennis Brown, Neil Sankar, John Langlands, Jeffrey Bacha, Shen Wang, Poul Sorensen, Mads Daugaard

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlaparibPARP1PARP inhibitorCancer researchPoly ADP ribose polymeraseHistone deacetylaseViability assayBiologyDNA damageDNA repairHistoneMolecular biologyPharmacologyIn vitroPolymeraseBiochemistryDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Inhibition of poly-adenosine diphosphate-ribose polymerase (PARP) is an effective therapy against cancers with DNA damage repair (DDR) deficiencies, such as BRCA1 and BRCA2 defects. In preclinical studies, PARP inhibitors demonstrated potential therapeutic value in Ewing sarcoma (ES), though clinical trials with olaparib failed to show significant clinical benefit. While single agent therapy proved inefficacious in the clinical treatment of ES, combination therapies may show anti-tumour activity. A key regulatory event in DNA damage repair is acetylation and deacetylation of histones, controlled by histone acetyltransferases (HATs) and histone deacetylases (HDACs). Increased expression of HDACs have been correlated to more malignant phenotypes in sarcomas and inhibition of HDAC in ES has been shown to be effective in inhibiting tumor growth. HDAC inhibition combined with PARP inhibition has been shown to sensitize cells to treatment in vitro, however clinically, combination therapies often require sequential administration due to different pharmacokinetic profiles and overlapping toxicities, severely limiting clinical utility. Here, we evaluate the activity and efficacy of a novel bifunctional small-molecule compound designed to have both PARP and HDAC inhibiting activity. Methods: PARP1 activity was measured using the Trevigen Universal Colorimetric PARP Assay Kit and PARP2 activity was measured using the BPS Bioscience PARP2 Colorimetric PARP2 Assay Kit. HDAC activity was measured using HeLa nuclear extracts and a fluorogenic peptide-based biochemical assay. Cell survival EC50s were determined using live cell imaging with an Incucyte S3 system and the CellTiter Glo viability assay. Accumulation of phospho-histone H2AX (pH2AX) was detected by western blot using anti-phospho histone H2AX (Ser139) antibody from Cell Signaling Technologies. Results: A representative compound from the kt-3000 series showed potent inhibition of PARP1 and PARP2 with IC50 values in the low nM range, comparable to FDA-approved PARP inhibitors. The compound also showed inhibition of HDAC enzymes with IC50 values in the low µM range, slightly lower than the FDA-approved HDAC inhibitor, vorinostat. Cell survival EC50 values were superior to olaparib in ES cell lines in vitro. Treatment with the kt-3000 compound also resulted in the increased accumulation of pH2AX by western blot and increased S and G2/M cell cycle arrest compared to olaparib. Conclusion: Our kt-3000 compound shows potent inhibition of PARP1, PARP2, and HDAC, as well as induction of DNA damage and cell cycle arrest. Further development of these bifunctional single molecule inhibitors may result in a novel treatment opportunity for Ewing sarcoma. Citation Format: Sarah Truong, Beibei Zhai, Fariba Ghaidi, Louise Ramos, Jay Joshi, Dennis Brown, Neil Sankar, John Langlands, Jeffrey Bacha, Wang Shen, Poul Sorensen, Mads Daugaard. In vitro efficacy of a novel dual PARP-HDAC inhibitor in ewing sarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr A024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Cancer ResearchMême sujetPARP inhibition in cancer therapyTravaux en français237 207