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Enregistrement W4296126377 · doi:10.1021/acs.estlett.2c00527

Quantitative Decomposition of Influencing Factors to Aerosol pH Variation over the Coasts of the South China Sea, East China Sea, and Bohai Sea

2022· article· en· W4296126377 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAerosolDiel vertical migrationEnvironmental scienceChina seaAtmospheric sciencesDiurnal temperature variationSea breezeAmmoniumEnvironmental chemistryOceanographySeasonalityRelative humidityClimatologyChemistryMeteorologyGeologyEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aerosol acidity acts as a crucial parameter in regulating atmospheric chemistry; however, quantifying its major influencing factors is rare, especially at coastal regions which represent complex interfaces from both terrestrial and marine emissions and land breeze–sea breeze interactions. Three field campaigns conducted at coastal sites of the South China Sea, East China Sea, and Bohai Sea all revealed high aerosol acidity. By using a decomposition method based on the NHx phase-partitioning equilibrium, NH3 and relative humidity (RH) were identified as the two most important driving factors to hourly aerosol pH variation. In addition, the contributions of driving factors to the diel aerosol pH variation were first revealed. RH and temperature tended to increase (decrease) the aerosol pH during nighttime (daytime), while NH3 exhibited a reverse diurnal pattern. The diel cycles of aerosol liquid water and gas-particle partitioning of ammonium were responsible for the behavior of the driving factors of diel aerosol pH variation. Moreover, this study also highlighted that nonvolatile cations accounted for 8%–17% of the hourly aerosol pH variation, demonstrating that the role of sea salts in regulating coastal aerosol acidity cannot be ignored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle