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Enregistrement W4296131481 · doi:10.1158/1557-3265.sarcomas22-a011

Abstract A011: Emergence of persister cells following bromodomain inhibition in Ewing sarcoma

2022· article· en· W4296131481 sur OpenAlexaboutno aff
Shireen S. Ganapathi, Nicolas M. Garcia, Veerin R. Sirihorachai, Elizabeth R. Lawlor

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromodomainEpigeneticsReprogrammingBiologyCancer researchSarcomaPopulationBRD4MetastasisBioinformaticsCellMedicineCancerGeneticsPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ewing sarcoma (ES) is driven by the tumor initiating fusion EWS::FLI1 that causes widespread transcriptional dysregulation via epigenetic reprogramming. ES cells are highly plastic and heterogenous and have features of both neural crest and mesenchymal lineages. Epigenetic plasticity is well established as a mediator of disease progression and drug resistance, leading to the creation of heterogeneous tumor cell subpopulations that can initiate metastasis and relapse. Successful therapeutic strategies for metastatic or relapsed ES patients are limited and unchanged in the last three decades. Identification of new therapeutic strategies, and defining the effect of new agents on ES biology, is critical to improving patient outcomes. Given the epigenetic dependencies of ES, epigenetic modifying agents are an important class of drugs to investigate. The class of bromodomain and extra-terminal domain protein inhibitors (BETi) have shown preclinical efficacy in ES models but drug combinations will be needed. We are testing the hypothesis that transcriptional rewiring downstream of BETi will create new dependencies in ES cells that could be therapeutically exploited with biologically-defined combinations. Our studies show that the BETi, BMS-986158, the first BETi to be tested in pediatric patients, has profound cytostatic effects in preclinical ES models in vitro and in vivo. Our data further reveal that long term exposure to BMS-986158 creates a persister population of cells that reacquires proliferative capacity. We performed RNA-seq studies on parent, acutely treated (72 hours), and persister populations from three ES cell lines to define the effects of short and long term BET inhibition. Exposure to BMS-986158 led to strong inhibition of the EWS::FLI1-activated gene signature that was evident both acutely and in persister cells. Thus, despite continued inhibition of EWS::FLI1 activity, persister cells restored their ability to survive and proliferate. Gene Set Enrichment Analysis of transcripts that were significantly altered in persister cells identified gene programs involved in development and lineage commitment, including polycomb targets, suggesting that persister cells may have been rewired to more stem-like states. In addition, in two of the three cell lines, persister cells demonstrated upregulation of MYC target genes and cell cycle programs that were initially repressed by BET inhibition. Ongoing studies are investigating the molecular mechanisms by which MYC programs are reactivated in persister cells. We anticipate that epigenetic reprogramming mediates the transcriptional rewiring of MYC programs in persister cells, thereby escaping the cytostatic effects of continued BET inihbition. By defining these mechanisms we aim to identify new vulnerabilities that can be exploited in the context of BETi combination trials in the future. Citation Format: Shireen S. Ganapathi, Nicolas M. Garcia, Veerin R. Sirihorachai, Elizabeth R. Lawlor. Emergence of persister cells following bromodomain inhibition in Ewing sarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr A011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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