Abstract IA010: Novel targeted therapy approaches in NF1-MPNST
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NF1 is an essential negative regulator of RAS activity and its function is lost in nearly 90% of malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNST). Additional recurrent molecular changes include loss of function alterations in CDKN2A, TP53, EED and SUZ12, but molecular targeting of these genomic events represents a unique challenge. We previously reported that the efficacy of MEK inhibitor is limited by adaptive activation of receptor tyrosine kinases and the adaptor protein SHP2, and that combined inhibition of MEK and SHP2 is effective in MPNST. However, the clinical potential of combination MEK and SHP2 inhibitors may be limited by the overlapping toxicity induced by ERK pathway inhibition. Genetic depletion of PTPN11 has substantial growth inhibitory effects in preclinical models of MPNST, suggesting that SHP2 is an exciting new focus for targeted therapy development in NF1-MPSNT. Loss of CDKN2A, inactivation of RB1, and hyperactivation of cyclin dependent kinases (CDK) in MPNST also suggest that small-molecule CDK4/6 inhibitors (CDK4/6i) may offer a potential combination strategy. Our preclinical data suggest that this combination is active, well-tolerated, and has the potential for immediate advancement into clinical trials. Citation Format: Christine A. Pratilas. Novel targeted therapy approaches in NF1-MPNST [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr IA010.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».