Forming cytoplasmic stress granules PURα suppresses mRNA translation initiation of IGFBP3 to promote esophageal squamous cell carcinoma progression
Notice bibliographique
Résumé
Esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) is one of the most fatal malignancies worldwide. Recently, our group identified purine-rich element binding protein alpha (PURα), a single-stranded DNA/RNA-binding protein, to be significantly associated with the progression of ESCC. Additional immunofluorescence staining demonstrated that PURα forms cytoplasmic stress granules to suppress mRNA translation initiation. The expression level of cytoplasmic PURα in ESCC tumor tissues was significantly higher than that in adjacent epithelia and correlated with a worse patient survival rate by immunohistochemistry. Functionally, PURα strongly preferred to bind to UG-/U-rich motifs and mRNA 3´UTR by CLIP-seq analysis. Moreover, PURα knockout significantly increased the protein level of insulin-like growth factor binding protein 3 (IGFBP3). In addition, it was further demonstrated that PURα-interacting proteins are remarkably associated with translation initiation factors and ribosome-related proteins and that PURα regulates protein expression by interacting with translation initiation factors, such as PABPC1, eIF3B and eIF3F, in an RNA-independent manner, while the interaction with ribosome-related proteins is significantly dependent on RNA. Specifically, PURα was shown to interact with the mRNA 3´UTR of IGFBP3 and inhibit its expression by suppressing mRNA translation initiation. Together, this study identifies cytoplasmic PURα as a modulator of IGFBP3, which could be a promising therapeutic target for ESCC treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».