Efficacy of Pleurotus eryngii Mycelium Containers as an Alternative to Current Single-Use Plastic Based Methods
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 pandemic has led to an increase in takeout orders due to the mandated loss of dine-in options at restaurants. The significant rise in takeout has led to the use of single-use plastic containers that are currently made from materials such as polyethylene and expanded polystyrene (EPS). The aim of our research is to determine the effectiveness of Pleurotus eryngii (King oyster mushroom) based mycelium in replacing single-use takeout food containers. Methods: Variables such as flexural strength, permeability, insulation test, interactions between food and mycelium container, and decomposability in comparison to the common EPS takeout container. Various articles from scholarly sources such as PubMed, Google Scholar, and Omni library were used to determine the anticipated results. Results (hypothesized): The flexural strength test will be greater than or equal to 0.43 mPa. The mycelium container should be able to stop various viscosities of food from diffusing through the container due to the hydrophobicity of the mycelia. The mycelium should have greater insulation capacity than the standard EPS container. Qualitative observations obtained for interactions between the mycelium container and food should be similar to the control EPS container. Discussion: The mycelium container will be an effective alternative to using single-use EPS containers due to all tested variables resulting in the same or greater capabilities than the EPS container. Conclusion: Overall, using mycelium containers as an alternative to single use plastic takeout containers would reduce plastic waste and emission pollution, having a positive impact on climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».