Abstract A026: PROX1 transcription factor regulates rhabdomyosarcoma growth, myogenic properties and therapeutic targets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rhabdomyosarcoma (RMS) is an aggressive pediatric soft tissue cancer with features of skeletal muscle. Because of poor survival of RMS patients and severe long-term side effects of RMS therapies, novel RMS therapies are urgently needed. Here we show that the PROX1 transcription factor is highly expressed in RMS tumors regardless of their cell type of origin. We demonstrate that PROX1 is needed for RMS cell clonogenicity, growth and tumor formation. PROX1 gene silencing repressed several myogenic and tumorigenic transcripts and altered the RD (ERMS) transcriptome to resemble that of benign mesenchymal stem cells. Importantly, we found that fibroblast growth factor receptors (FGFR) mediated the growth effects of PROX1 in RMS. Because of receptor cross-compensation, inhibition of either alone did not mimic the effects of PROX1 silencing, whereas a pan-FGFR inhibitor ablated RMS cell proliferation and decreased tumor xenograft growth. Our findings uncover the critical role of PROX1 in RMS and offer new insights to the mechanisms that regulate RMS development and growth. As FGFR inhibitors have already been tested in unrelated clinical trials, our findings provide a new promising option for RMS treatment. Citation Format: Nebeyu Y. Gizaw, Pauliina Kallio, Erika Gucciardo, Caj Haglund, Tom Bohling, Kaisa Lehti, Mika Sampo, Kari Alitalo, Riikka Kivela. PROX1 transcription factor regulates rhabdomyosarcoma growth, myogenic properties and therapeutic targets [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr A026.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».