Pre-calving energy density and rumen protected lysine impacted blood metabolites and biomarkers of liver functions in dairy cows during the transition period.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dairy cow usual faces negative energy balance and disorder of normal organs function due to mismatch between energy intake and energy demands. Negative energy balance directly affects liver function and blood metabolites because of liver used as source of energy supply and center of metabolic activity. The study aimed to determine the effect of pre-calving energy density and rumen-protected lysine on blood metabolites and biomarkers of liver functions in dairy cows during the transition period. Forty 3rd lactation Holstein cows were randomly allocated to one of the four dietary treatments (High energy with rumen-protected lysine (HERPL) = 1.53NEL plus 40 g Lys, High energy without lysine (HECK) = 1.53NEL, Low energy with rumen-protected lysine (LERPL) = 1.37NEL plus 40 g Lys, and Low energy without lysine (LECK) = 1.37NEL arranged in a 2 x 2 factorial design. Blood samples were collected during the transition period and concentrations of blood metabolites and biomarkers of liver functions were measured. Interaction between pre-calving high energy diet and RPL tended to increase plasma albumin, numerically increased glucose, decreased TG, total bilirubin and AST concentrations. The result revealed that pre-calving high energy diet increased insulin, albumin and decreased blood urea nitrogen and total bilirubin concentrations and substantial favor liver functions during the transition period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».