An ecosystem service approach to the study of vineyard landscapes in the context of climate change: a review
Notice bibliographique
Résumé
Vineyard landscapes significantly contribute to the economy, identity, culture, and biodiversity of many regions worldwide. Climate change, however, is increasingly threatening the resilience of vineyard landscapes and of their ecological conditions, undermining the provision of multiple ecosystem services. Previous research has often focused on climate change impacts, ecosystem conditions and ecosystem services without systematically reviewing how they have been studied in the literature on viticulture. Here, we systematically review the literature on vineyard landscapes to identify how ecosystem conditions and services have been investigated, and whether an integrative approach to investigate the effects of climate change was adopted. Our results indicate that there are still very few studies that explicitly address multiple ecosystem conditions and services together. Only 28 and 18% of the reviewed studies considered more than two ecosystem conditions or services, respectively. Moreover, while more than 97% of the relationships between ecosystem conditions and services studied were addressing provisioning and regulating services, only 3% examined cultural services. Finally, this review found that there is a lack of integrative studies that address simultaneously the relationships between ecosystem condition, ecosystem services and climate change (only 15 out of 112 studies). To overcome these gaps and to better understand the functioning of vineyard socio-ecological systems under climate change, multidisciplinary, integrative, and comprehensive approaches should be adopted by future studies. A holistic understanding of vineyard landscapes will indeed be crucial to support researchers and decision makers in developing sustainable adaptation strategies that enhance the ecological condition of vineyards and ensure the provision of multiple ecosystem services under future climate scenarios. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s11625-022-01223-x.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».