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Enregistrement W4296343725 · doi:10.1212/wnl.0000000000201300

Association of MRI Indices of Glymphatic System With Amyloid Deposition and Cognition in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer Disease

2022· article· en· W4296343725 sur OpenAlexfundno aff
Koji Kamagata, Christina Andica, Kaito Takabayashi, Yuya Saito, Toshiaki Taoka, Hayato Nozaki, Junko Kikuta, Shohei Fujita, Akifumi Hagiwara, Kouhei Kamiya, Akihiko Wada, Toshiaki Akashi, Katsuhiro Sano, Mitsuo Nishizawa, Masaaki Hori, Shinji Naganawa, Shigeki Aoki

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGenentechIXICOH. Lundbeck A/SServierEisaiCanon Medical Systems CorporationNorthern California Institute for Research and EducationJapan Agency for Medical Research and DevelopmentPromotion and Mutual Aid Corporation for Private Schools of JapanPfizerBiogenBioClinicaF. Hoffmann-La RocheUniversity of Southern CaliforniaEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeNovartis Pharmaceuticals CorporationBristol-Myers SquibbAlzheimer's AssociationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésGlymphatic systemCognitionAssociation (psychology)DiseaseCognitive impairmentMedicineAmyloid (mycology)Alzheimer's diseasePathologyPsychologyNeuroscienceCerebrospinal fluidPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives The glymphatic system is a whole-brain perivascular network, which promotes CSF/interstitial fluid exchange. Alterations to this system may play a pivotal role in amyloid β (Aβ) accumulation. However, its involvement in Alzheimer disease (AD) pathogenesis is not fully understood. Here, we investigated the changes in noninvasive MRI measurements related to the perivascular network in patients with mild cognitive impairment (MCI) and AD. Additionally, we explored the associations of MRI measures with neuropsychological score, PET standardized uptake value ratio (SUVR), and Aβ deposition. Methods MRI measures, including perivascular space (PVS) volume fraction (PVSVF), fractional volume of free water in white matter (FW-WM), and index of diffusivity along the perivascular space (ALPS index) of patients with MCI, those with AD, and healthy controls from the Alzheimer9s Disease Neuroimaging Initiative database were compared. MRI measures were also correlated with the levels of CSF biomarkers, PET SUVR, and cognitive score in the combined subcohort of patients with MCI and AD. Statistical analyses were performed with age, sex, years of education, and APOE status as confounding factors. Results In total, 36 patients with AD, 44 patients with MCI, and 31 healthy controls were analyzed. Patients with AD had significantly higher total, WM, and basal ganglia PVSVF (Cohen d = 1.15–1.48; p < 0.001) and FW-WM (Cohen d = 0.73; p < 0.05) and a lower ALPS index (Cohen d = 0.63; p < 0.05) than healthy controls. Meanwhile, the MCI group only showed significantly higher total (Cohen d = 0.99; p < 0.05) and WM (Cohen d = 0.91; p < 0.05) PVSVF. Low ALPS index was associated with lower CSF Aβ42 (rs = 0.41, pfdr = 0.026), FDG-PET uptake (rs = 0.54, pfdr < 0.001), and worse multiple cognitive domain deficits. High FW-WM was also associated with lower CSF Aβ42 (rs = −0.47, pfdr = 0.021) and worse cognitive performances. Discussion Our study indicates that changes in PVS-related MRI parameters occur in MCI and AD, possibly due to impairment of the glymphatic system. We also report the associations between MRI parameters and Aβ deposition, neuronal change, and cognitive impairment in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations339
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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