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Enregistrement W4296416922 · doi:10.1080/23311932.2022.2123769

Risk assessment of aflatoxin in red peppers from selected districts of Amhara region, Ethiopia

2022· article· en· W4296416922 sur OpenAlexaff
Efrata Adugna, Yohannes Abebe, Muluken Dejen, Marye Alemu, Atnafu Guadie, Mengistu Mulu, Endalkachew Bizualem, Mintesnot Worku, Molla Tefera

Notice bibliographique

RevueCogent Food & Agriculture · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAflatoxinGeographyBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Red pepper is most widely consumed food in the world and easily damaged by mycotoxic fungi during growing, harvesting, transporting, storage and processing stages. Red pepper is susceptible to degradation by aflatoxins-producing fungi which have serious health effects on humans and livestock. Therefore, in this study, the levels of aflatoxin (B1, B2, G1 and G2) were determined and the potential health risk in red pepper samples collected from selected districts of Amhara Region, Ethiopia, were evaluated. The levels of AFB1, AFG1, AFB2 and AFG2 were ranged from 2.51–63.20, 0.96–5.29, 1.71–32.79 and 0.53–2.04 µg/kg, respectively. Among 18 investigated red pepper samples, 44.5% (8 samples) contaminated with aflatoxins. All the contaminated red peppers contained AFB1 and AFG1. Three-fourth (75%) of the total aflatoxins detected in red pepper were greater than maximum permissible levels set by European Union (10 µg/kg). Estimated Daily Intake (EDI) ranged from 0.00013 to 0.015800 µg/kg b.w/day. The Margins of Exposure (MOE) values for all aflatoxins were far from the safe margin (< 10,000), indicating potential health risk due to red pepper consumption. Therefore, public institutions, non-governmental and private organizations should give attention in order to raise awareness of aflatoxins’ effects on human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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