Risk assessment of aflatoxin in red peppers from selected districts of Amhara region, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Red pepper is most widely consumed food in the world and easily damaged by mycotoxic fungi during growing, harvesting, transporting, storage and processing stages. Red pepper is susceptible to degradation by aflatoxins-producing fungi which have serious health effects on humans and livestock. Therefore, in this study, the levels of aflatoxin (B1, B2, G1 and G2) were determined and the potential health risk in red pepper samples collected from selected districts of Amhara Region, Ethiopia, were evaluated. The levels of AFB1, AFG1, AFB2 and AFG2 were ranged from 2.51–63.20, 0.96–5.29, 1.71–32.79 and 0.53–2.04 µg/kg, respectively. Among 18 investigated red pepper samples, 44.5% (8 samples) contaminated with aflatoxins. All the contaminated red peppers contained AFB1 and AFG1. Three-fourth (75%) of the total aflatoxins detected in red pepper were greater than maximum permissible levels set by European Union (10 µg/kg). Estimated Daily Intake (EDI) ranged from 0.00013 to 0.015800 µg/kg b.w/day. The Margins of Exposure (MOE) values for all aflatoxins were far from the safe margin (< 10,000), indicating potential health risk due to red pepper consumption. Therefore, public institutions, non-governmental and private organizations should give attention in order to raise awareness of aflatoxins’ effects on human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».