MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296436288 · doi:10.48209/978-65-5417-039-0

O USO INTENSO DAS TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NA EDUCAÇÃO BÁSICA EM TEMPOS DE PANDEMIA: DO ESTRANHO AO POSSÍVEL

2022· book· pt· W4296436288 sur OpenAlexaff
M. M. M. CASTRO

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation during COVID-19 pandemic
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronel e Sabrina Bourscheid Sassi, por suas contribuições e trocas quase que diárias de mensagens com dicas e sugestões.Às que conheci no LêTECE e passei a admirá-las por suas contribuições intelectuais Mory Márcia de Oliveira Lobo e Aliana França Camargo Costa.Um reconhecimento especial à gestão escolar e aos participantes das Escolas Municipais, que indubitavelmente se revelaram indispensáveis na realização deste trabalho, pela enorme contribuição na produção dos dados tão necessárias para consolidar cientificamente esta pesquisa.À minha instrutora de yoga, Adriana Shakti pelo compartilhamento de seus conhecimentos.O yoga articulada ao mestrado me deu foco, coragem e inspiração para a escrita.Grata, Nana, por suas técnicas maravilhosas para eu não pirar!Gratidão pela escuta sempre carinhosa.Aos professores Dra.Ana Lara Casagrande, Dra.Bárbara Cortella Pereira, Dra.Maria Helena Silveira Bonilla, agradeço por aceitarem participar da banca de qualificação e defesa, pelas contribuições e diálogos formativos.Cada pontuação na banca examinadora foram primordiais para o amadurecimento deste trabalho.Quanto conhecimento eu ganhei!Sou muito feliz por isso.E uma gratidão imensa, do tamanho do infinito, e de forma singular, à minha querida orientadora professora titular Dra.Katia Morosov Alonso, por ter acreditado em meu potencial, mas sobretudo, por sua sabedoria, disponibilidade, paciência, pela qualidade das críticas, pela forma calma e carinhosa que conduziu as orientações, as quais foram contributos inestimáveis para que este trabalho se materializasse.Tenho absoluta convicção de que o fruto desta investigação é reflexo de sua orientação que atuou como uma bússola para o correto norte.A todos e todas sintam-se deveras agradecidos.Namastê.Hoje, as tecnologias e seus ambientes consequentes se sucedem com tal rapidez que um ambiente já nos prepara para o próximo.As tecnologias começam a desempenhar a função da arte, tornando-nos conscientes das consequências psíquicas e sociais da tecnologia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEducation during COVID-19 pandemicTravaux en français237 207