O USO INTENSO DAS TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NA EDUCAÇÃO BÁSICA EM TEMPOS DE PANDEMIA: DO ESTRANHO AO POSSÍVEL
Bibliographic record
Abstract
Coronel e Sabrina Bourscheid Sassi, por suas contribuições e trocas quase que diárias de mensagens com dicas e sugestões.Às que conheci no LêTECE e passei a admirá-las por suas contribuições intelectuais Mory Márcia de Oliveira Lobo e Aliana França Camargo Costa.Um reconhecimento especial à gestão escolar e aos participantes das Escolas Municipais, que indubitavelmente se revelaram indispensáveis na realização deste trabalho, pela enorme contribuição na produção dos dados tão necessárias para consolidar cientificamente esta pesquisa.À minha instrutora de yoga, Adriana Shakti pelo compartilhamento de seus conhecimentos.O yoga articulada ao mestrado me deu foco, coragem e inspiração para a escrita.Grata, Nana, por suas técnicas maravilhosas para eu não pirar!Gratidão pela escuta sempre carinhosa.Aos professores Dra.Ana Lara Casagrande, Dra.Bárbara Cortella Pereira, Dra.Maria Helena Silveira Bonilla, agradeço por aceitarem participar da banca de qualificação e defesa, pelas contribuições e diálogos formativos.Cada pontuação na banca examinadora foram primordiais para o amadurecimento deste trabalho.Quanto conhecimento eu ganhei!Sou muito feliz por isso.E uma gratidão imensa, do tamanho do infinito, e de forma singular, à minha querida orientadora professora titular Dra.Katia Morosov Alonso, por ter acreditado em meu potencial, mas sobretudo, por sua sabedoria, disponibilidade, paciência, pela qualidade das críticas, pela forma calma e carinhosa que conduziu as orientações, as quais foram contributos inestimáveis para que este trabalho se materializasse.Tenho absoluta convicção de que o fruto desta investigação é reflexo de sua orientação que atuou como uma bússola para o correto norte.A todos e todas sintam-se deveras agradecidos.Namastê.Hoje, as tecnologias e seus ambientes consequentes se sucedem com tal rapidez que um ambiente já nos prepara para o próximo.As tecnologias começam a desempenhar a função da arte, tornando-nos conscientes das consequências psíquicas e sociais da tecnologia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.036 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.012 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".