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Enregistrement W4296476217 · doi:10.1097/pcr.0000000000000524

Carcinomas With Concurrent Involvement of the Endometrium and Uterine Adnexa—Implications for Pathological Diagnosis and Clinical Management in Current Practice

2022· article· en· W4296476217 sur OpenAlexaff
Naveena Singh, Anna V. Tinker, C. Blake Gilks

Notice bibliographique

RevueAJSP Review and Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensBC Cancer AgencyVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndometriumSerous fluidSerous carcinomaPathologicalMedicineGynecologyCarcinomaStage (stratigraphy)OncologyInternal medicineCancerBiologyOvarian cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A proportion of endometrial and adnexal carcinomas have concurrent involvement of the other site. In the case of high-grade serous carcinomas involving the tubal epithelium as well as endometrium, distinction of tubo-ovarian high-grade serous from endometrial serous carcinoma can have implications for surgical as well as nonsurgical treatment approaches, including targeted therapies and referral to clinical genetics services. The other situation is involvement of the endometrium and ovary by low-grade endometrioid carcinoma; here separation of high-stage endometrial carcinoma from 2 low-stage, low-grade tumors determines adjuvant treatment decisions. These challenging scenarios are illustrated with case presentations and criteria for pathological reporting while acknowledging uncertainty where this is warranted. It is accepted that these are areas in transition, and any criteria offered are likely to change in the light of new information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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