The impacts of secondary ice production on microphysics and dynamics in tropical convection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Secondary ice production (SIP) is an important physical phenomenon that results in an increase in the ice particle concentration and can therefore have a significant impact on the evolution of clouds. In this study, idealized simulations of a mesoscale convective system (MCS) were conducted using a high-resolution (250 m horizontal grid spacing) mesoscale model and a detailed bulk microphysics scheme in order to examine the impacts of SIP on the microphysics and dynamics of a simulated tropical MCS. The simulations were compared to airborne in situ and remote sensing observations collected during the “High Altitude Ice Crystals – High Ice Water Content” (HAIC-HIWC) field campaign in 2015. It was found that the observed high ice number concentration can only be simulated by models that include SIP processes. The inclusion of SIP processes in the microphysics scheme is crucial for the production and maintenance of the high ice water content observed in tropical convection. It was shown that SIP can enhance the strength of the existing convective updrafts and result in the initiation of new updrafts above the melting layer. Agreement between the simulations and observations highlights the impacts of SIP on the maintenance of tropical MCSs in nature and the importance of including SIP parameterizations in models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».