Physiology related to the use of eCG in beef and dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Equine chorionic gonatrophin (eCG) is a high molecular weight glycoprotein produced by endometrial cups in the mare. ECG has primarily LH activity in the mare, but has FSH or LH activity in the cow, depending on the recipient populations in the ovary. Although eCG has been used to induce superovulation in a variety of species, several studies have demonstrated the beneficial effects of eCG on fixed-time AI (IATF) programs in beef and dairy cattle, and embryo recipients. Under these circumstances, eCG has stimulated the development of the ovulatory dominant follicle and produced ovulation of a larger follicle, resulting in a larger and more functional LC and longer embryo survival. In suckling beef cows, 400 IU of eCG at the time of removal of a progesterone device resulted in increased conception rates after IATF,and in dairy cattle managed in pastoral systems, the eCG administration resulted in a significant increase in pregnancy rates, especially in cows in anestrus. In embryo recipients, treatment with eCG has resulted in increased pregnancy rates after embryo transfer. This presentation will review some of this data and explore strategies to use the potential benefits of eCG to improve bovine reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».