Notice bibliographique
Résumé
Refugees are often promoted as assets for host states, as investment in their human capital is understood to stimulate economic growth and boost employment in under-resourced industries. Refuge: How the State Shapes Human Potential inverts this discourse to explore the cost of socioeconomic integration policies for refugees in wealthy Western countries. It proposes ‘state-structured human capital’ as a conceptual frame for understanding how the welfare systems refugees encounter shape their economic mobility and social security, by defining what and whose human capital is recognized and considered worthy of investment. To evidence this proposition, Heba Gowayed documents the experiences of 43 Syrian refugees as they grapple with the social and economic realities of ‘refuge’ in the US, Canada, and Germany. Drawing on ethnographic research and interviews conducted in their first years after arrival (2015–18), Refuge paints a picture of men and women striving to enact and advance their human capital on their own terms. Often, this involves struggling against systems that seek to produce them as self-reliant and productive members of society, whilst simultaneously marginalizing them because of their race, religion, gender, and class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».