PSXIII-B-14 Investigation of the Blood Transcriptome of Young Healthy Pigs to Identify Genetic Indicators for Disease Resilience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to investigate the genetic control of the blood transcriptome of young healthy pigs (~27 days of age) to identify genetic indicators for disease resilience. We estimated the heritability of the expression of 16,545 genes and their genetic correlations with 26 measures of performance and resilience before and after exposure to a natural polymicrobial disease challenge. Weaned barrows (n=3,205, Yorkshire*Landrace, 50 batches) from healthy multiplier farms were evaluated for disease resilience in an experimental facility consisting of a high-health quarantine nursery and a challenge nursery and finisher. All pigs were genotyped with a 650k array. Blood samples collected on 1,591 pigs in the quarantine nursery were used for 3’mRNA sequencing and analysis of white blood cell (WBC) counts. Heritability of gene expression was estimated using mixed linear models with (WI) or without (WO) accounting for WBC. The number of genes with significantly heritable expression levels (p< 0.05) was similar for the WI (4,994) and WO models (5,515). Genes with heritable expression levels were significantly enriched for biological processes such as cell activation, immune system process, stress response, and leukocyte activation (q< 1.0×10-7). One genomic region with heritable expression levels, based on average heritability estimates of genes in windows of 0.5Mb, overlapped with the major histocompatibility complex. Significant genetic correlations (p< 0.05) were observed with all recorded phenotypes but not beyond expected false discovery rates (FDR). However, enrichment analysis of genes ranked by estimates of genetic correlations with recorded phenotypes revealed 7 significant GO biological processes (FDR< 0.05), of which 5 were related to innate and/or adaptive immunity. These results suggest that expression levels in blood of young healthy pigs for genes in specific biological pathways have potential as indicator traits to select for disease resilience. Funding from USDA-NIFA #2017-67007-26144, Genome Canada, Genome Alberta, and PigGen Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».