Regulated Necrosis in Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
During atherosclerosis, lipid-rich plaques are formed in large- and medium-sized arteries, which can reduce blood flow to tissues. This situation becomes particularly precarious when a plaque develops an unstable phenotype and becomes prone to rupture. Despite advances in identifying and treating vulnerable plaques, the mortality rate and disability caused by such lesions remains the number one health threat in developed countries. Vulnerable, unstable plaques are characterized by a large necrotic core, implying a prominent role for necrotic cell death in atherosclerosis and plaque destabilization. Necrosis can occur accidentally or can be induced by tightly regulated pathways. Over the past decades, different forms of regulated necrosis, including necroptosis, ferroptosis, pyroptosis, and secondary necrosis, have been identified, and these may play an important role during atherogenesis. In this review, we describe several forms of necrosis that may occur in atherosclerosis and how pharmacological modulation of these pathways can stabilize vulnerable plaques. Moreover, some challenges of targeting necrosis in atherosclerosis such as the presence of multiple death-inducing stimuli in plaques and extensive cross-talk between necrosis pathways are discussed. A better understanding of the role of (regulated) necrosis in atherosclerosis and the mechanisms contributing to plaque destabilization may open doors to novel pharmacological strategies and will enable clinicians to tackle the residual cardiovascular risk that remains in many atherosclerosis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».