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Enregistrement W4296641474 · doi:10.1016/j.jacbts.2022.05.002

Plasminogen Activator Inhibitor-1–Positive Platelet-Derived Extracellular Vesicles Predicts MACE and the Proinflammatory SMC Phenotype

2022· article· en· W4296641474 sur OpenAlexaff
Richard G. Jung, Anne‐Claire Duchez, Trevor Simard, Shan Dhaliwal, Taylor Gillmore, Pietro Di Santo, Alisha Labinaz, F. Daniel Ramirez, Adil Rasheed, Sabrina Robichaud, Mireille Ouimet, Spencer Short, Cole Clifford, Fengxia Xiao, Marie Lordkipanidzé, Dylan Burger, Suresh Gadde, Katey J. Rayner, Benjamin Hibbert

Notice bibliographique

RevueJACC Basic to Translational Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacePlasminogen activator inhibitor-1Proinflammatory cytokineMedicineExtracellularBiomarkerPlasminogen activatorExtracellular vesicleExtracellular vesiclesCoronary artery diseasePlatelet activationPlateletInternal medicineCardiologyMyocardial infarctionInflammationMicrovesiclesCell biologyChemistryBiologyPercutaneous coronary interventionBiochemistrymicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with established coronary artery disease remain at elevated risk of major adverse cardiac events. The goal of this study was to evaluate the utility of plasminogen activator inhibitor-1-positive platelet-derived extracellular vesicles as a biomarker for major adverse cardiac events and to explore potential underlying mechanisms. Our study suggests these extracellular vesicles as a potential biomarker to identify and a therapeutic target to ameliorate neointimal formation of high-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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