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Enregistrement W4296669434 · doi:10.1111/1755-6724.15002

Fluid Charging and Paleo‐pressure Evolution in the Ledong Slope Zone of the Yinggehai Basin, South China Sea

2022· article· en· W4296669434 sur OpenAlexaff
Jing Zhao, Zhilong Huang, Jian Ma, Rui Wang, Yizhuo YANG, Caiwei Fan, Ying Zhou, Maguang Xu

Notice bibliographique

RevueActa Geologica Sinica - English Edition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyStructural basinChinaGeomorphologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large numbers of gas reservoirs have been discovered in overpressure basins. Fluid charging has a close relationship with paleo‐pressure evolution, affecting the migration of gas reservoirs. To study fluid charging and the related pressure system, we analyzed burial histories and fluid inclusion (PVTx) simulations and conducted basin modeling of the Ledong Slope Zone in the Yinggehai Basin as an example. On the basis of fluid‐inclusion assemblages (FIAs), homogenization temperature (Th), final melting temperature (Tm, ice) and Raman spectroscopy in fluid inclusions, there are three stages of fluid charging: during the first and second stage, methane‐dominated fluid was charged at 2.2–1.7 Ma and 1.7–0.9 Ma, respectively. In the third stage, CO2‐rich hydrothermal fluid was charged since 0.9 Ma. It could be concluded from the well‐logging data that the disequilibrium compaction in the Yinggehai Fm., along with the fluid expansion and clay diagenesis in the Huangliu and Meishan formations, resulted in the overpressure in the Ledong slope zone. The evolution of paleo‐pressure was affected by the sedimentation rate of the Yinggehai Fm., as well as the hydrocarbon generation rate. Additionally, the Ledong Slope Zone is less affected by diapir activity than the nearby diapir area. Based on fluid inclusions, paleo‐pressure, basin modeling and geological background, the gas migration history of the Ledong Slope Zone can be divided into four stages: in the first stage, excess pressure was formed around 5 Ma; from 2.2 to 1.7 Ma, there was a reduction in the charging of hydrocarbon fluid and steadily increasing excess pressure; during the 1.7–0.9 Ma period a large amount of hydrocarbon was generated, excess pressure increasing significantly and hydraulic fractures forming in mudstones, With gas reservoirs developing in structural highs; since 0.9 Ma, CO2‐rich hydrothermal fluid accumulated in reservoirs adjacent to faults and the pressure coefficient remained stable. The research results are helpful in the study of fluid migration and accumulation mechanisms in overpressure basins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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