Risk of major adverse cardiovascular events with tofacitinib versus tumour necrosis factor inhibitors in patients with rheumatoid arthritis with or without a history of atherosclerotic cardiovascular disease: a post hoc analysis from ORAL Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evaluate risk of major adverse cardiovascular events (MACE) with tofacitinib versus tumour necrosis factor inhibitors (TNFi) in patients with rheumatoid arthritis (RA) with or without a history of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) in ORAL Surveillance. METHODS: Patients with RA aged ≥50 years with ≥1 additional CV risk factor received tofacitinib 5 mg or 10 mg two times per day or TNFi. Hazard rations (HRs) were evaluated for the overall population and by history of ASCVD (exploratory analysis). RESULTS: Risk of MACE, myocardial infarction and sudden cardiac death were increased with tofacitinib versus TNFi in ORAL Surveillance. In patients with history of ASCVD (14.7%; 640/4362), MACE incidence was higher with tofacitinib 5 mg two times per day (8.3%; 17/204) and 10 mg two times per day (7.7%; 17/222) versus TNFi (4.2%; 9/214). HR (combined tofacitinib doses vs TNFi) was 1.98 (95% confidence interval (CI) 0.95 to 4.14; interaction p values: 0.196 (for HR)/0.059 (for incidence rate difference)). In patients without history of ASCVD, MACE HRs for tofacitinib 5 mg two times per day (2.4%; 30/1251) and 10 mg two times per day (2.8%; 34/1234) versus TNFi (2.3%; 28/1237) were, respectively, 1.03 (0.62 to 1.73) and 1.25 (0.76 to 2.07). CONCLUSIONS: This post hoc analysis observed higher MACE risk with tofacitinib versus TNFi in patients with RA and history of ASCVD. Among patients without history of ASCVD, all with prevalent CV risk factors, MACE risk did not appear different with tofacitinib 5 mg two times per day versus TNFi. Due to the exploratory nature of this analysis and low statistical power, we cannot exclude differential MACE risk for tofacitinib 5 mg two times per day versus TNFi among patients without history of ASCVD, but any absolute risk excess is likely low. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02092467.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».