Viral proteases activate the CARD8 inflammasome in the human cardiovascular system
Notice bibliographique
Résumé
Nucleotide-binding oligomerization domain (NBD), leucine-rich repeat (LRR) containing protein family (NLRs) are intracellular pattern recognition receptors that mediate innate immunity against infections. The endothelium is the first line of defense against blood-borne pathogens, but it is unclear which NLRs control endothelial cell (EC) intrinsic immunity. Here, we demonstrate that human ECs simultaneously activate NLRP1 and CARD8 inflammasomes in response to DPP8/9 inhibitor Val-boro-Pro (VbP). Enterovirus Coxsackie virus B3 (CVB3)-the most common cause of viral myocarditis-predominantly activates CARD8 in ECs in a manner that requires viral 2A and 3C protease cleavage at CARD8 p.G38 and proteasome function. Genetic deletion of CARD8 in ECs and human embryonic stem cell-derived cardiomyocytes (HCMs) attenuates CVB3-induced pyroptosis, inflammation, and viral propagation. Furthermore, using a stratified endothelial-cardiomyocyte co-culture system, we demonstrate that deleting CARD8 in ECs reduces CVB3 infection of the underlying cardiomyocytes. Our study uncovers the unique role of CARD8 inflammasome in endothelium-intrinsic anti-viral immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».