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Enregistrement W4296713283 · doi:10.14745/ccdr.v48i09a05f

Surveillance des infections invasives à streptocoques du groupe A au Canada, 2020

2022· article· fr· W4296713283 sur OpenAlexaffvenueabout
Alyssa Golden, Averil Griffith, Walter Demczuk, Gregory J. Tyrrell, Julianne V. Kus, Allison McGeer, Marc-Christian Domingo, Linda Hoang, Jessica Minion, Paul Van Caeseele, Hanan Smadi, David Haldane, George Zahariadis, Kristen Mead, Laura Steven, Lori Strudwick, Anita Li, Michael R. Mulvey, Irene Martín

Notice bibliographique

RevueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreInstitute for Circumpolar Health ResearchGovernment of New BrunswickPublic Health OntarioUniversity of TorontoInstitut National de Santé Publique du QuébecMount Sinai HospitalPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStreptococcus pyogenesHumanitiesPolitical scienceGynecologyArtBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : L'infection invasive streptocoques du groupe A (IISGA) (cause par Streptococcus pyogenes) est une maladie dclaration obligatoire au Canada depuis 2000. Cet article rsume les donnes dmographiques, les types emm et la rsistance aux antimicrobiens des IISGA au Canada en 2020. Mthodes : Le Laboratoire national de microbiologie de l'Agence de la sant publique du Canada (Winnipeg, Manitoba) collabore avec les laboratoires de sant publique provinciaux et territoriaux pour assurer la surveillance nationale du S. pyogenes invasif. Le typage des gnes emm a t effectu sur tous les isolats en utilisant le protocole de squenage du gne emm des Centres de contrle et de prvention des maladies (Centers for Disease Control and Prevention). Les susceptibilits antimicrobiennes ont t dtermines par diffusion sur disque de Kirby-Bauer, conformment aux directives de la Clinical and Laboratory Standards Institute. Les taux d'incidence des IISGA bass sur la population jusqu'en 2019 ont t obtenus par le biais du Systme canadien de surveillance des maladies dclaration obligatoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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