Genomic attributes of Vibrio cholerae responsible for a massive cholera outbreak in Bangladesh, 2022
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bangladesh is currently experiencing one of the worst cholera outbreaks in its history. The icddr,b hospital has treated a record number of patients, more than 1400 per day and ca. 40,000 diarrheal cases from the end of March through April 20221. A recent genomic study showed temporal progression of two lineages, BD-1 and BD-2, with the former linked to the 7th pandemic wave-3 global clade and the latter predominant in endemic cholera in Dhaka during 2013 and 20172. Here, we present genomic attributes of V. cholerae O1 responsible for the 2022 Dhaka cholera epidemic and genome phylogeny of 960 7th pandemic El Tor strains from 88 countries. Results show the Dhaka cholera etiological agent clustered with the 7th pandemic El Tor wave-3 global clade, but comprises a new subclade, BD-1.2, for which the most recent common ancestor appears to be of the globally distributed sublineage predominantly associated with recent endemic cholera in India. Results also suggest BD-1.2 was present in Bangladesh since 2016. However, it was not until 2018 that strains of the subclade successfully established dominance over the BD-2 during an expansion of the wave-3 global clade. It is concluded that the recent shift in predominant lineage and the observed genetic changes including serotype switch in BD-1.2 from Ogawa to Inaba may explain the increasing number of infections and massive outbreak of cholera during 2022 in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».