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Enregistrement W4296804188 · doi:10.1002/ctm2.1056

Sphingosine 1‐phosphate lyase facilitates cancer progression through converting sphingolipids to glycerophospholipids

2022· article· en· W4296804188 sur OpenAlex
Baasanjav Uranbileg, Makoto Kurano, Kuniyuki Kano, Eri Sakai, Junichi Arita, Kiyoshi Hasegawa, Takeshi Nishikawa, Soichiro Ishihara, Hiroharu Yamashita, Yasuyuki Seto, Hitoshi Ikeda, Junken Aoki, Yutaka Yatomi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésSphingolipidSphingosineColorectal cancerSphingosine-1-phosphateCancerCancer researchCancer cellChemistryBiologyReceptorBiochemistryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In addition to potent agonist properties for sphingosine 1-phosphate (S1P) receptors, intracellularly, S1P is an intermediate in metabolic conversion pathway from sphingolipids to glycerolysophospholipids (glyceroLPLs). We hypothesized that this S1P metabolism and its products might possess some novel roles in the pathogenesis of cancer, where S1P lyase (SPL) is a key enzyme. METHODS: The mRNA levels of sphingolipid-related and other cancer-related factors were measured in human hepatocellular carcinoma (HCC), colorectal cancer, and esophageal cancer patients' tumours and in their adjacent non-tumour tissues. Phospholipids (PL) and glyceroLPLs were measured by using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). In-vitro experiments were performed in Colon 26 cell line with modulation of the SPL and GPR55 expressions. Xenograft model was used for determination of the cancer progression and for pharmacological influence. RESULTS: Besides high SPL levels in human HCC and colon cancer, SPL levels were specifically and positively linked with levels of glyceroLPLs, including lysophosphatidylinositol (LPI). Overexpression of SPL in Colon 26 cells resulted in elevated levels of LPI and lysophosphatidylglycerol (LPG), which are agonists of GPR55. SPL overexpression-enhanced cell proliferation was inhibited by GPR55 silencing. Conversely, inhibition of SPL led to the opposite outcome and reversed by adding LPI, LPG, and metabolites generated during S1P degradation, which is regulated by SPL. The xenograft model results suggested the contribution of SPL and glyceroLPLs to tumour progression depending on levels of SPL and GPR55. Moreover, the pharmacological inhibition of SPL prevented the progression of cancer. The underlying mechanisms for the SPL-mediated cancer progression are the activation of p38 and mitochondrial function through the LPI, LPG-GPR55 axis and the suppression of autophagy in a GPR55-independent manner. CONCLUSION: A new metabolic pathway has been proposed here in HCC and colon cancer, SPL converts S1P to glyceroLPLs, mainly to LPI and LPG, and facilitates cancer development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle