The Role of Neutrophils in Oncolytic Orf Virus-Mediated Cancer Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils are innate leukocytes with diverse effector functions that allow them to respond to pathogens rapidly. Accumulating evidence has highlighted these cells' complex roles in the host's response to viral infections and tumor progression. Oncolytic virotherapy is emerging as a promising treatment modality in the armamentarium of cancer therapeutics. Oncolytic viruses preferentially kill cancer cells and stimulate tumor-associated inflammation, resulting in tumor regression. Assessing the activity of individual effector cell subsets following oncolytic virotherapy is important in identifying their contribution to antitumor immunity. In this study, we investigated the role of neutrophils in oncolytic Orf-virus-mediated immunotherapy in a murine model of pulmonary melanoma metastases. The systemic administration of the Orf virus stimulated a dramatic increase in the number of leukocytes in circulation and within the tumor microenvironment, most of which were neutrophils. Analysis of tumor-burdened lungs shortly after therapy revealed significant numbers of phenotypically immature neutrophils, with the enhanced expression of molecules affiliated with activation, migration, and cytotoxicity. Neutrophils stimulated by Orf virus therapy were directly tumoricidal through tumor necrosis factor-α-mediated effects and were required for optimal antitumor efficacy following Orf virus therapy. Taken together, these data reveal neutrophils as a crucial innate effector to consider when investigating oncolytic virotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».