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Enregistrement W4296905190 · doi:10.1016/j.jaci.2022.09.013

Epigenetic and immunological indicators of IPEX disease in subjects with FOXP3 gene mutation

2022· article· en· W4296905190 sur OpenAlexaff
Mansi Narula, Uma Lakshmanan, Šimon Borna, Janika Schulze, Tyson H. Holmes, Nicholas Harre, Matthew Kirkey, Akshaya Ramachandran, Veronica Maria Tagi, Federica Barzaghi, Eyal Grunebaum, Julia Upton, Vy Hong-Diep Kim, Christian Wysocki, Victoria R. Dimitriades, Kenneth I. Weinberg, Katja G. Weinacht, Yaël Gernez, Bindu Kanathezhath Sathi, Magdalena Schelotto, Matthew B. Johnson, Sven Olek, Christoph Sachsenmaier, Maria‐Grazia Roncarolo, Rosa Bacchetta

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesStanford Maternal and Child Health Research InstituteCalifornia Department of Public Health
Mots-clésFOXP3ImmunologyImmune dysregulationEnteropathyMedicineAutoimmunityImmune systemBiologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Forkhead box protein 3 (FOXP3) is the master transcription factor in CD4 + CD25 hi CD127 lo regulatory T (Treg) cells. Mutations in FOXP3 result in IPEX (immune dysregulation, polyendocrinopathy, enteropathy, X-linked) syndrome. Clinical presentation of IPEX syndrome is broader than initially described, challenging the understanding of the disease, its evolution, and treatment choice. Objective We sought to study the type and extent of immunologic abnormalities that remain ill-defined in IPEX, across genetic and clinical heterogeneity. Methods We performed Treg-cell–specific epigenetic quantification and immunologic characterization of severe "typical" (n = 6) and "atypical" or asymptomatic (n = 9) patients with IPEX. Results Increased number of cells with Treg-cell–Specific Demethylated Region demethylation in FOXP3 is a consistent feature in patients with IPEX, with (1) highest values in those with typical IPEX, (2) increased values in subjects with pathogenic FOXP3 but still no symptoms, and (3) gradual increase over the course of disease progression. Large-scale profiling using Luminex identified plasma inflammatory signature of macrophage activation and T H 2 polarization, with cytokines previously not associated with IPEX pathology, including CCL22, CCL17, CCL15, and IL-13, and the inflammatory markers TNF-α, IL-1A, IL-8, sFasL, and CXCL9. Similarly, both Treg-cell and Teff compartments, studied by Mass Cytometry by Time-Of-Flight, were skewed toward the T H 2 compartment, especially in typical IPEX. Conclusions Elevated TSDR-demethylated cells, combined with elevation of plasmatic and cellular markers of a polarized type 2 inflammatory immune response, extends our understanding of IPEX diagnosis and heterogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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