MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296999319 · doi:10.1007/s10712-022-09734-z

Review of Environmental Monitoring by Means of Radio Waves in the Polar Regions: From Atmosphere to Geospace

2022· article· en· W4296999319 sur OpenAlexaff
Lucilla Alfonsi, Nicolas Bergeot, Pierre J. Cilliers, Giorgiana De Franceschi, Lisa Baddeley, E. Correia, Domenico Di Mauro, Carl‐Fredrik Enell, M. J. Engebretson, Reza Ghoddousi‐Fard, I. Häggström, Young‐Bae Ham, Georg Heygster, Geonhwa Jee, Antti Kero, M. J. Kosch, Hyuck‐Jin Kwon, Chang-Sup Lee, Stefan Lotz, Edith L. Macotela, M. F. Marcucci, Wojciech J. Miloch, Y. Jade Morton, Takahiro Naoi, M. Negusini, Noora Partamies, Boyan Petkov, Eric Pottiaux, Paul Prikryl, P. R. Shreedevi, Rikard Slapak, Luca Spogli, Judy A. E. Stephenson, Arantxa M. Triana-Gómez, О. А. Troshichev, Roeland Van Malderen, J. M. Weygand, Shasha Zou

Notice bibliographique

RevueSurveys in Geophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesOulun YliopistoDanmarks Tekniske UniversitetSight Research UKKorea Polar Research InstituteComissão Interministerial para os Recursos do MarConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Aeronautics and Space AdministrationMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoGoddard Space Flight CenterFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNational Institute of Polar ResearchNorges ForskningsrådNuclear Safety and Security CommissionNatural Environment Research CouncilIstituto Nazionale di Geofisica e VulcanologiaUK Research and InnovationNational Science Foundation
Mots-clésTroposphereAtmosphere (unit)PlasmasphereEnvironmental scienceArcticIonosphereLatitudePolarThermosphereAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyGeophysicsGeographyMagnetospherePhysicsAstronomyOceanographyPlasmaGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Antarctic and Arctic regions are Earth's open windows to outer space. They provide unique opportunities for investigating the troposphere–thermosphere–ionosphere–plasmasphere system at high latitudes, which is not as well understood as the mid- and low-latitude regions mainly due to the paucity of experimental observations. In addition, different neutral and ionised atmospheric layers at high latitudes are much more variable compared to lower latitudes, and their variability is due to mechanisms not yet fully understood. Fortunately, in this new millennium the observing infrastructure in Antarctica and the Arctic has been growing, thus providing scientists with new opportunities to advance our knowledge on the polar atmosphere and geospace. This review shows that it is of paramount importance to perform integrated, multi-disciplinary research, making use of long-term multi-instrument observations combined with ad hoc measurement campaigns to improve our capability of investigating atmospheric dynamics in the polar regions from the troposphere up to the plasmasphere, as well as the coupling between atmospheric layers. Starting from the state of the art of understanding the polar atmosphere, our survey outlines the roadmap for enhancing scientific investigation of its physical mechanisms and dynamics through the full exploitation of the available infrastructures for radio-based environmental monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSurveys in GeophysicsMême sujetIonosphere and magnetosphere dynamicsTravaux en français237 207