On Translating the Fairy Tale: The Wording and Wonder of Translating Fernán Caballero’s Bella-Flor
Notice bibliographique
Résumé
Following in the footsteps of the Grim Brothers, a woman named Cecilia Francisca Josefa Böhl de Faber y Ruiz de Larrea set out to collect Andalusian folk tales under the pen name Fernán Caballero. Caballero was one of the first people to record folk tales—specifically those deriving from Spain—in writing, thus helping to shape the subsequent fairy tale genre that is ever-pervasive in modern-day society. However, while many translations have been derived from the collections of the Grimm Brothers and other male collectors, Caballero´s have received less attention from English translators. One notable exception to this rule can be found in the works of John H. Ingram, who translated one of Caballero’s folk tale anthologies that included the story Bella-Flor, a Spanish folk tale about the importance of (and ultimate triumph resulting from) being good. This paper analyzes the merit of Ingram’s translation through assessing both linguistic choices and cultural edits. Analyzing this specific translation seeks to contribute to the aim of discussing the wider issues of translating stories the fairy tale genre—specifically those less notorious in modern-day Western culture—as well as the linguistic and literary choices that must be made when translating works across time and space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».