Northern Hemisphere Stratosphere‐Troposphere Circulation Change in CMIP6 Models: 1. Inter‐Model Spread and Scenario Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Projected changes in the Northern Hemisphere stratospheric polar vortex are analyzed using Climate Model Intercomparison Project Phase 6 experiments. Previous studies showed that projections of the wintertime zonally averaged polar vortex strength diverge widely between climate models with no agreement on the sign of change, and that this uncertainty contributes to the regional climate change uncertainty. Here, we show that there remains large uncertainty in the projected strength of the polar vortex in experiments with global warming levels ranging from moderate (SSP245 runs) to large (Abrupt‐4xCO 2 runs), and that the uncertainty maximizes in winter. Partitioning of the uncertainty in wintertime polar vortex strength projections reveals that, by the end of the 21st century, model uncertainty contributes half of the total uncertainty, with scenario uncertainty contributing only 10%. Regression analysis shows that up to 20% of the intermodel spread in projected precipitation over the Iberian Peninsula and northwestern US, and 20%–30% in near‐surface temperature over western US and northern Eurasian, can be associated with the spread in vortex strength projections after accounting for global warming. While changes in the magnitude and sign of the zonally averaged vortex strength are uncertain, most models (>95%) predict an eastward shift of the vortex by 8°–20° degrees in longitude relative to its historical location with the magnitude of the shift increasing for larger global warming levels. There is less agreement across models on a latitudinal shift, whose direction and magnitude correlate with changes in the zonally averaged vortex strength so that vortex weakening/strengthening corresponds to a southward/poleward shift.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».