Sensory Analysis of Pliek U Using the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method
Notice bibliographique
Résumé
The people of Aceh usually use coconut flesh to produce three derivative products, namely Pliek u oil, Simplah oil, and Pliek u oil. Pliek u is made from coconut flesh (Cocos nucifera L.) that has been fermented, dried, and oil-extracted without the addition of microbes. It has developed into a traditional recipe for cooking spices, chili sauce, and salad. Therefore, this study aims to perform sensory analysis on various forms of Pliek u based on its thickness and fermentation time using the Analytical Hierarchy Process (AHP). The product was assessed for certain sensory parameters, such as color, aroma, and taste. According to the preference of the panelists for product acceptance, the sensory criteria with the highest priority weight were taste, aroma, and color at 0.550, 0.230, and 0.219, respectively. The result showed that the highest alternative weight was observed in the Pliek u with a thickness of 30 cm and a fermentation time of 7 days (K3F2) at 0.212, while a thickness of 10 cm and a fermentation time of 3 days (K1F1) were obtained the lowest alternative weight of 0.042. Also, the overall consistency value of Pliek u sensory taste was 0.02, which was acceptable since it was less than the pairwise consistency level of 0.1. According to the descriptive test, the best result was obtained by processing Pliek u at a thickness of 30 cm and a fermentation time of 7 days (K3F2), with a light brown color, no rancid odor, and a slightly sour taste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».