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Enregistrement W4297065898 · doi:10.3390/antibiotics11101277

Guanidinylated Polymyxins as Outer Membrane Permeabilizers Capable of Potentiating Rifampicin, Erythromycin, Ceftazidime and Aztreonam against Gram-Negative Bacteria

2022· article· en· W4297065898 sur OpenAlexafffund
Danzel Marie Ramirez, Danyel Ramirez, Gilbert Arthur, George G. Zhanel, Frank Schweizer

Notice bibliographique

RevueAntibiotics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolymyxinAztreonamCeftazidimeColistinMicrobiologyPolymyxin BAntibioticsRifampicinBacteriaGram-negative bacteriaChemistryPharmacologyBiologyAntibiotic resistanceImipenemBiochemistryPseudomonas aeruginosaEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymyxins are considered a last-line treatment against infections caused by multidrug-resistant (MDR) Gram-negative bacteria. In addition to their use as a potent antibiotic, polymyxins have also been utilized as outer membrane (OM) permeabilizers, capable of augmenting the activity of a partner antibiotic. Several polymyxin derivatives have been developed accordingly, with the objective of mitigating associated nephrotoxicity. The conversion of polymyxins to guanidinylated derivatives, whereby the L-γ-diaminobutyric acid (Dab) amines are substituted with guanidines, are described herein. The resulting guanidinylated colistin and polymyxin B (PMB) exhibited reduced antibacterial activity but preserved OM permeabilizing properties that allowed potentiation of several antibiotic classes. Rifampicin, erythromycin, ceftazidime and aztreonam were particularly potentiated against clinically relevant MDR Gram-negative bacteria. The potentiating effects of guanidinylated polymyxins with ceftazidime or aztreonam were further enhanced by adding the β-lactamase inhibitor avibactam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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